«Урок Цифры» на тему
"Искусственный интеллект: промпт-инжиниринг" прошел в школе №7 г. Канаш.
В современном мире искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью
нашей жизни. Он используется в самых разных сферах: от медицины и финансов до
образования и развлечений. Одной из ключевых технологий, стоящих за ИИ,
являются большие языковые модели (БЯМ), которые способны генерировать текст,
отвечать на вопросы и даже вести диалоги. В этом уроке, проведенном с
экспертами Сбера и командами GigaChat и Kandinsky, мы погрузимся в мир
промпт-инжиниринга — искусства создания эффективных запросов для работы с БЯМ- Большие
языковые модели.
Большие языковые модели —
это сложные алгоритмы, обученные на огромных объемах текстовых данных. Они
могут понимать контекст, генерировать осмысленный текст и выполнять различные
задачи, такие как перевод, резюмирование или создание контента. Примеры таких
моделей включают GPT-3 и GPT-4 от OpenAI, а также разработки других компаний.
Промпт-инжиниринг — это
процесс создания запросов (промптов), которые направляют модель на выполнение
конкретной задачи. Правильный промпт может значительно улучшить качество ответа
и сделать взаимодействие с моделью более продуктивным. В ходе урока было рассмотрено несколько ключевых аспектов
промпт-инжиниринга:
1. Четкость и конкретность:
Чем яснее и конкретнее запрос, тем более точный ответ мы получим. Например,
вместо запроса "Расскажи о кошках", лучше использовать "Какие
породы кошек наиболее популярны и почему?"
2. Контекст: Добавление
контекста к запросу помогает модели лучше понять, что от нее требуется.
Например, "Напиши статью о пользе кошек для здоровья человека" даст
более целенаправленный результат.
3. Форматирование: Указание
желаемого формата ответа (например, список, эссе или таблица) может помочь получить
ответ в нужной структуре.
В рамках урока участники
разделились на группы и получили задания по созданию различных промптов для
БЯМ. Каждая группа выбрала свою тему и разработала запросы, которые затем
тестировались на моделях GigaChat и Kandinsky.
Результаты оказались
впечатляющими: некоторые группы смогли получить ответы, которые не только были
информативными, но и креативными. Например, одна из групп задала вопрос о том,
как искусственный интеллект может помочь в борьбе с изменением климата, и
получила детализированный план действий.
Урок по промпт-инжинирингу показал, что работа с большими языковыми моделями — это не просто ввод текста в окно чата. Это целое искусство, требующее понимания контекста, четкости формулировок и умения задавать правильные вопросы. Научившись эффективно работать с промптами, обучающиеся смогут использовать ИИ как мощный инструмент для получения информации, решения задач и даже для творчества. Таким образом, промпт-инжиниринг открывает новые горизонты для взаимодействия с искусственным интеллектом и позволяет каждому из нас стать частью будущего, где технологии помогают решать сложные проблемы и упрощают повседневную жизнь.